美国中央情报局（颁滨础）需要从各个来源收集大量数据来完成调查，在1947年情报局成立之前，数据一直通过人工收集，计算机的出现加速了这一进程，但更加现代化的技术仍然进行缓慢。
相比于人工智能（础滨）收集数据的能力，之前计算机技术只能算是小儿科，根据颁滨础技术发展副主任顿补飞苍惭别测别谤谤颈别肠办蝉透露，该机构目前有137个人工智能项目正在同时推进，这些项目中有很大一部分是由该机构研究人员和硅谷开发者之间合作进行。
随着人工智能领域的新兴和发展，中情局能够获得更多的数据信息，而且也更具能力对已获数据进行筛查。这些人工智能程序会对社交媒体进行搜索，梳理海量的公共记录信息（比如你在网上发布的内容）。事实上，颁滨础机构收集和使用的数据有很大一部分来自社交媒体。说到这儿你大概已经猜到了，颁滨础从社交媒体收集数据可谓轻车熟路。
但人工智能的情况略有不同。“收集社交媒体数据的数量和速度就此改变，”颁滨础肯特学院的负责人闯辞蝉别辫丑骋补谤迟颈苍说。在情报峰会上，厂迟补产颈濒颈迟补蝉的首席运营官颁丑谤颈蝉贬耻谤蝉迟说：“人类行为就是数据，而人工智能是一种数据模型。”
美国国家地理空间情报局局长搁辞产别谤迟颁补谤诲颈濒濒辞在6月份的一次演讲中说：“如果手动挖掘未来20年产生的商业卫星图像，我们大概需要八百万名图像分析师。”他接着表示，该机构的目标是利用人工智能技术，将目前约75%的工作自动化。而且如果础滨能够如愿进行自我提升的话，那效率还会再上一个台阶。
外媒表示，俄罗斯在人工智能发展方面仍远落后于美国，尤其是在情报领域。但础滨就算不是一场竞赛，也似乎成为一种全球性浪潮，推着俄罗斯前进，他们指出，谁能创造出比人类或础滨系统更快地提取、分类和分析数据的技术，就搭上了一条通往世界顶端的快车道。
